{"id":3727,"date":"2026-05-07T22:53:50","date_gmt":"2026-05-07T20:53:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nsquared.tf.fau.de\/?p=3727"},"modified":"2026-05-12T19:41:03","modified_gmt":"2026-05-12T17:41:03","slug":"graspagain-wiederherstellung-der-handfunktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nsquared.tf.fau.de\/de\/2026\/05\/07\/graspagain-wiederherstellung-der-handfunktion\/","title":{"rendered":"GraspAgain | Wiederherstellung der Handfunktion"},"content":{"rendered":"\n

Eine nicht-invasive peripherale neuronale Schnittstelle erm\u00f6glicht die intuitive Kontrolle von Hilfsmitteln<\/h2>\n\n\n\n
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In dieser Studie geht es darum, gel\u00e4hmten Menschen die Kontrolle \u00fcber ihre Gliedma\u00dfen zur\u00fcckzugeben \u2013 mithilfe von technischen Hilfsmitteln in Form von Neuroorthesen.<\/p>\n\n\n\n

Die Grundidee: Bewegungen werden im K\u00f6rper \u00fcber sogenannte Motoneuronen gesteuert. Das sind Nervenzellen, die Signale vom R\u00fcckenmark an die Muskeln senden. Fr\u00fchere Forschungen haben gezeigt, dass diese Nervensignale auch bei Menschen mit einer Querschnittl\u00e4hmung noch vorhanden sind \u2013 also selbst unterhalb der Verletzungsstelle, wo die Muskeln gel\u00e4hmt sind. Die Muskeln bekommen zwar nicht mehr genug Signal, um sich sichtbar zu bewegen, aber eine kleine Restaktivit\u00e4t ist messbar.<\/p>\n\n\n\n

Genau diese Restaktivit\u00e4t wollen wir nutzen. Mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz und speziellen mathematischen Verfahren werden die Nervensignale ausgelesen und in Steuerbefehle \u00fcbersetzt. Diese Technik nennt man eine peripherale neuronale Schnittstelle<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Eine gel\u00e4hmte Hand soll sich zum Beispiel wieder bewegen lassen, indem ein Exoskelett die Bewegung \u00fcbernimmt \u2013 gesteuert allein durch die verbliebene Muskel- und Nervenaktivit\u00e4t der Patientin oder des Patienten. Bisher wurde gezeigt, dass sich die Neuroorthese auf diese Weise sehr pr\u00e4zise steuern l\u00e4sst, weil einzelne Nervenzellen gezielt ausgelesen werden.<\/p>\n<\/div>

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Ziele der Studie<\/h2>\n\n\n\n
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Messen von Muskelaktivit\u00e4t<\/h3>\n\n\n\n

Durch Anbringen von Biosensoren am Unterarm der betroffenen Extremit\u00e4t messen wir die verbliebene Muskelaktivit\u00e4t bei Handbewegungen. Hierbei wollen wir herausfinden, wie viel Aktivit\u00e4t verbleibt bei neuromuskul\u00e4ren Einschr\u00e4nkungen nach beispielsweise Schlaganfall oder R\u00fcckenmarksverletzung.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Erkennen von Bewegungsabsichten<\/h3>\n\n\n\n

\u00dcber k\u00fcnstliche Intelligenz erkennen wir deine Bewegungsabsichten in den gemessenen Muskelsignalen. Wir untersuchen in dieser Studie, wie viele verschiedene Bewegungsabsichten der Hand wir parallel aus deinem Unterarm heraus lesen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>

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Steuern eines Hilfsmittels<\/h3>\n\n\n\n

Nach dem Erkennen der Bewegungsabsichten \u00fcbertragen wir diese auf die Motoren einer Neuroorthese, um eine reale Bewegung ausf\u00fchren zu k\u00f6nnen. Hierf\u00fcr bringen wir das gesamte System mit Sensoren und mechanische Orthese an deine Hand bzw. den Unterarm an. In diesem Teil der Studie wollen wir herausfinden, wie pr\u00e4zise und geschickt du diese Hilfsmittel ansteuern kannst, und wie die Systeme sich in der Nutzbarkeit erweisen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Das erwartet dich<\/h2>\n\n\n
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  1. <\/div>

    Erstkontakt: Aufkl\u00e4rung und Information<\/h3>\n\n

    Nachdem du dich per Telefon oder E-Mail bei uns gemeldet hast, vereinbaren wir ein kurzes Online-Meeting \u00fcber Microsoft Teams. Darin stellen wir dir die Studie vor, erkl\u00e4ren den Ablauf und was eine Teilnahme konkret f\u00fcr dich bedeutet. Du hast in diesem Gespr\u00e4ch alle Zeit der Welt, um Fragen zu stellen.<\/p>\n\n<\/div><\/li>\n\n

  2. <\/div>

    Sitzung 1: Messung der Muskelaktivit\u00e4t<\/h3>\n\n

    Die erste Sitzung findet in unseren Laboren in Erlangen statt. Wir bringen hunderte feiner Sensoren an deinem Unterarm an und zeichnen w\u00e4hrend verschiedener Handbewegungen die Muskelaktivit\u00e4t auf. Auch kleinste Signale werden so erfasst. Die Untersuchung selbst ist schmerzfrei und nicht-invasiv.<\/p>\n\n<\/div><\/li>\n\n

  3. <\/div>

    Auswertung deiner Signale<\/h3>\n\n

    Nach der ersten Sitzung analysieren wir die aufgezeichneten Daten und pr\u00fcfen, ob sich aus deiner verbliebenen Muskelaktivit\u00e4t klare Bewegungsabsichten erkennen lassen. \u00dcber das Ergebnis informieren wir dich \u2013 unabh\u00e4ngig davon, wie es ausf\u00e4llt.<\/p>\n\n<\/div><\/li>\n\n

  4. <\/div>

    Sitzung 2: Erstes Training mit GraspAgain<\/h3>\n\n

    Wenn deine Muskelaktivit\u00e4t sich gut in Bewegungsabsichten \u00fcbersetzen l\u00e4sst, vereinbaren wir einen zweiten Termin. In dieser Sitzung \u00fcbst du die Steuerung unserer Neuroorthese GraspAgain<\/strong> zun\u00e4chst in einer virtuellen Umgebung. Anschlie\u00dfend f\u00fchren wir einen ersten Funktionstest direkt mit der Neuroorthese durch.<\/p>\n\n<\/div><\/li>\n\n

  5. <\/div>

    Sitzung 3: Anwendung in Alltagsszenarien<\/h3>\n\n

    In der dritten Sitzung kommt GraspAgain im praktischen Einsatz zum Zug: Du steuerst die Neuroorthese \u00fcber deine eigene Muskelaktivit\u00e4t und greifst nach Alltagsgegenst\u00e4nden \u2013 wann immer du m\u00f6chtest, ganz nat\u00fcrlich. Au\u00dferdem f\u00fchren wir standardisierte Tests durch, um die Funktion objektiv zu bewerten. Im Mittelpunkt steht dabei eines: dass du selbstbestimmt und unabh\u00e4ngig wieder greifen kannst.<\/p>\n\n<\/div><\/li>\n<\/ol><\/div>\n\n\n

    Wer kann mitmachen?<\/h2>\n\n\n\n

    Du passt zu unserer Studie, wenn du dich in den folgenden Punkten wiederfindest:<\/p>\n\n\n\n